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Rui Diogo

Directeur Général

Données immobilières : transformer l’entreprise pour libérer leur potentiel

Temps de lecture : 3 minutes

Pour être utiles à l’entreprise, les données doivent être :

  • Fiables, c’est-à-dire précises et exactes pour permettre des prises de décisions avisées ;
  • Historisées, c’est-à-dire suivre un historique dans le temps pour permettre une analyse des tendances et des évolutions ;
  • Ordonnées, c’est-à-dire organisées de manière structurée pour être facilement accessibles et utilisables.

Disposer de données fiables, historisées et ordonnées est un graal suprême pour tous ceux qui sont convaincus de l’importance de la donnée. 

Mais cette source de valeur ajoutée ne révèle son potentiel qu’aux entreprises qui adaptent leur organisation de façon substancielle pour intégrer efficacement les données dans ses processus. Pour ces dernières, cela implique souvent des changements significatifs dans la manière dont les employés travaillent, les processus sont gérés et les décisions sont prises pour tirer pleinement parti de la valeur des données collectées.

Les données de gestion technique

La gestion technique des immeubles, de par sa complexité croissante (sous-traitance, IOT,
réglementations, ESG, coûts de l’énergie, gestion prédictive…), nécessite une gestion efficace et
fiable des données, tant quant à leur acquisition, leur mise en qualité que par la gestion et
l’exploitation de volumes. Sans oublier leur sécurité.

La fiabilité de ces données est cruciale pour garantir le bon fonctionnement des opérations de gestion et de maintenance des immeubles. Dans ce contexte, une réflexion de fond devient impérative : évaluer le détail, la fréquence, la structure et la qualité des données à stocker et exploiter. La mise en place d’un référentiel vivant, les mécaniques d’acquisition, de stockage et de partage induisent de nouvelles compétences, de nouveaux métiers. En conséquence, cette démarche exige également des entreprises un questionnement sur son organisation et la définition de responsabilités autour de la culture de la donnée et de son bon usage.

Les données de gestion financière

Le métier de Property Manager repose quant à lui sur un ensemble complexe de données, allant du référentiel patrimonial à la gestion des données comptables et financières. La fiabilité de ces données est essentielle pour prendre des décisions éclairées. Des erreurs dans les données peuvent entraîner des retards dans la prise de décision, des coûts imprévus et même compromettre la satisfaction des
locataires. Tout cela induit la nécessité de mettre en qualité les données qui devient alors une priorité.

Cela implique d’investir dans des systèmes de collecte, de stockage et d’analyse de données robustes. Un processus continu de surveillance et de correction des données doit être mis en place pour garantir leur exactitude et leur pertinence. Cela nécessite souvent des ajustements dans la manière dont les équipes interagissent avec les systèmes et une sensibilisation constante à l’importance des données fiables.

Adapter l’organisation pour adresser les enjeux de la donnée

La fiabilité des données de gestion financière et technique a des implications directes sur la
structure organisationnelle. Pour garantir la qualité des données, il est souvent nécessaire de revoir
la façon dont les équipes sont organisées et interagissent avec les systèmes de l’entreprise. Voici quelques points clés à considérer :

  1. Collaboration transversale : L’organisation et la culture de la donnée en entreprise sont des préalables pour tirer partie de la manne financière de la donnée. La gestion immobilière ne peut plus être considérée comme un ensemble de services distincts et autonomes. La collaboration entre les équipes de gestion, de maintenance, de comptabilité et de technologie de l’information devient cruciale. Un échange continu d’informations est nécessaire pour garantir la cohérence des données et la prise de décision informée. Et cette collaboration est nécessaire pour partager le sens des données, leur usages, leur responsables, leur fréquence de mise à jour, etc. Pour être efficace et efficiente, cette collaboration demande à revoir les flux entre équipes, voire les périmètres de chacun.

  2. Formation et sensibilisation : La formation du personnel sur l’importance des données fiables et sur les méthodes appropriées pour collecter, enregistrer et interpréter ces données est essentielle. Une culture organisationnelle axée sur la qualité des données doit être installée et promue.

  3. Intégration de technologies de pointe : L’organisation doit investir dans des technologies de pointe, telles que des systèmes de gestion intégrés, des logiciels de maintenance prédictive et des outils d’analyse avancée. Ces solutions facilitent la collecte et l’analyse efficaces des données, renforçant ainsi la fiabilité des informations.

En conclusion, la fiabilité des données de gestion et des données techniques dans le secteur immobilier est un élément essentiel du succès opérationnel.

La mise en qualité de ces données nécessite une réflexion approfondie sur l’organisation de l’entreprise. En réalignant les équipes, en investissant dans des technologies avancées et en favorisant une culture de qualité des données, les entreprises immobilières peuvent non seulement améliorer leurs performances opérationnelles, mais aussi renforcer la confiance de toutes les parties prenantes dans leur capacité à gérer efficacement les biens immobiliers.

Cet effort dans l’humain est la clef de voute des succès et promesses de valeur future que porte la donnée immobilière. La sérendipité de demain doit partir d’une organisation prête à la faire advenir.

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Sources :

  • https://www.economie.gouv.fr/cedef/facturation-electronique-entreprises
  • https://greenly.earth/
  • https://www.basware.com/fr/
  • https://www.economie.gouv.fr/entreprises/delai-conservation-documents#:~:text=Les%20livres%20et%20les%20registres,%C3%AAtre%20conserv%C3%A9s%20pendant%20dix%20ans.